如何批量获取抖音关键词热度趋势

用 2 个接口：抖音巨量算数关联词 → 抖音巨量算数关键词热度趋势。下面的示例一共 5 次调用，合计 $0.0260；失败的调用不收费。

从一个词出发，先用巨量算数的关联词扩成一组词，再每次 5 个词取逐日的搜索指数和综合指数。最后得到一张按天排的热度表，哪个词在涨、哪天到顶，一眼能看出来。

第 1 步：抖音巨量算数关联词

按一个词和一个日期取那一周的关联词，一次调用全部返回，不用翻页。每条的 keyword 是关联词，relation 说明是搜索里一起出现（query）还是内容里一起出现（posts），relevance 越大越相关。挑出要比的词，取它们的 keyword，下一步用。

cURLPythonTypeScript命令行

curl -G "https://api.dataxapi.com/v1/douyin/index/keywords/related" \
  --data-urlencode "keyword=露营" \
  --data-urlencode "until=2026-10-04T00:00:00Z" \
  -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY"

from dataxapi import DataXAPI

dx = DataXAPI()  # reads DATAXAPI_API_KEY
result = dx.douyin.index.keywords.related(keyword="露营", until="2026-10-04T00:00:00Z")
print(result["data"]["items"])

import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk";

const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY
const result = await dx.douyin.index.keywords.related({ keyword: "露营", until: "2026-10-04T00:00:00Z" });
console.log(result.data.items);

dataxapi call douyin.index.keywords.related 'keyword=露营' until=2026-10-04T00:00:00Z

录制的返回

{
  "code": "ok",
  "request_id": "c0ec3319-99cf-4ec1-8441-1e77af9db440",
  "data": {
    "items": [
      {
        "keyword": "露营车",
        "related_to": "露营",
        "relation": "query",
        "rank": 2,
        "relevance": 0.07604021617112115,
        "search_index": 669384,
        "composite_index": 190809
      },
      // … 另有 172 条
    ]
  },
  "page": {
    "next_cursor": null,
    "cursor_expires_at": null,
    "has_more": false,
    "returned": 173
  },
  "warnings": [],
  "meta": {
    "capability": "douyin.index.keywords.related",
    "result_status": "complete",
    "fetched_at": "2026-10-12T21:52:26.000Z",
    "cached": false,
    "replayed": false,
    "unavailable": {},
    "billing": {
      "amount": "0.002",
      "currency": "USD",
      "balance_after": "9.998"
    }
  }
}

取自 2026-10-12 21:52 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例，链接也是，都不是录到的原文（页面不展示任何人的个人信息）；数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。

抖音巨量算数关联词 · $0.0020 / 一次 · 参数、字段和报错见接口页 →

第 2 步：抖音巨量算数关键词热度趋势

把原词和挑出的关联词放进 keywords，一次最多 5 个，再写上 since 和 until。每个有数的词返回一条，points 里是逐日的 search_index 和 composite_index。词多就分批调，每批 5 个。

cURLPythonTypeScript命令行

curl "https://api.dataxapi.com/v1/douyin/index/keywords/history" \
  -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"since":"2026-09-01T00:00:00Z","until":"2026-09-30T00:00:00Z","keywords":["咖啡","CityWalk"]}'

from dataxapi import DataXAPI

dx = DataXAPI()  # reads DATAXAPI_API_KEY
result = dx.douyin.index.keywords.history(since="2026-09-01T00:00:00Z", until="2026-09-30T00:00:00Z", keywords=["咖啡", "CityWalk"])
print(result["data"]["items"])

import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk";

const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY
const result = await dx.douyin.index.keywords.history({ since: "2026-09-01T00:00:00Z", until: "2026-09-30T00:00:00Z", keywords: ["咖啡", "CityWalk"] });
console.log(result.data.items);

dataxapi call douyin.index.keywords.history since=2026-09-01T00:00:00Z until=2026-09-30T00:00:00Z 'keywords=咖啡,CityWalk'

录制的返回

{
  "code": "ok",
  "request_id": "53564b2f-0976-4ff1-bacd-8f35e1e89865",
  "data": {
    "items": [
      {
        "keyword": "咖啡",
        "points": [
          {
            "date": "2026-09-01T00:00:00Z",
            "search_index": 4542097,
            "composite_index": 1627826
          },
          {
            "date": "2026-09-02T00:00:00Z",
            "search_index": 4430237,
            "composite_index": 1603543
          },
          {
            "date": "2026-09-03T00:00:00Z",
            "search_index": 4439049,
            "composite_index": 1606224
          },
          {
            "date": "2026-09-04T00:00:00Z",
            "search_index": 4590172,
            "composite_index": 1648872
          },
          {
            "date": "2026-09-05T00:00:00Z",
            "search_index": 5608382,
            "composite_index": 1966637
          },
          {
            "date": "2026-09-06T00:00:00Z",
            "search_index": 5341970,
            "composite_index": 1888380
          },
          {
            "date": "2026-09-07T00:00:00Z",
            "search_index": 5098808,
            "composite_index": 1808789
          },
          // … 另有 23 条
        ]
      },
      // … 另有 1 条
    ]
  },
  "page": {
    "next_cursor": null,
    "cursor_expires_at": null,
    "has_more": false,
    "returned": 2
  },
  "warnings": [],
  "meta": {
    "capability": "douyin.index.keywords.history",
    "result_status": "complete",
    "fetched_at": "2026-10-12T21:47:47.000Z",
    "cached": false,
    "replayed": false,
    "unavailable": {
      "points.notes": "platform",
      "points.impressions": "platform",
      "points.views": "platform",
      "points.engagements": "platform"
    },
    "billing": {
      "amount": "0.006",
      "currency": "USD",
      "balance_after": "9.994"
    }
  }
}

取自 2026-10-12 21:47 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例，链接也是，都不是录到的原文（页面不展示任何人的个人信息）；数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。

抖音巨量算数关键词热度趋势 · $0.0060 / 一次 · 参数、字段和报错见接口页 →

示例花多少钱

取一个词一周的关联词，再分 4 次取 20 个词 30 天的逐日指数，每次 5 个词

接口调用次数单价小计

抖音巨量算数关联词1$0.0020$0.0020

抖音巨量算数关键词热度趋势4$0.0060$0.0240

合计5$0.0260

价格是生成本页时的现行价格。失败的调用、不存在的对象都不收费。

在 AI 里做（MCP）

把 DataXAPI 接进你的 AI 客户端，只要接一次。之后直接说要什么，代理自己找到这些接口、看好价格，用你的余额调用。

这样说: 用巨量算数查“露营”最近一周的关联词，挑相关度最高的 4 个，和“露营”一起取 2026 年 9 月每天的搜索指数和综合指数，整理成一张表。

代理发给 call 工具的参数

{
  "capability": "douyin.index.keywords.related",
  "keyword": "露营",
  "until": "2026-10-04T00:00:00Z",
  "idempotency_key": "<a new UUID>"
}

登录后复制带你 Key 的接入提示词了解 MCP 服务 →

要知道的

指数是平台算出的热度分，不是搜索次数。适合拿一个词和它自己的过去比，或者和抖音上的另一个词比。
日期按中国时间（UTC+8）的自然日算。平台每天的数通常晚一到两天出，还没出数的日子指数是 null；关联词按周（周一到周日）出，最新一周通常要到下周初才有。
平台没收录的词不在返回里；要的词一个都没有数时返回空结果，空结果照常扣费，关联词接口也一样。
返回的词按平台的写法，英文一律小写：查 CityWalk，返回的是 citywalk。

用到的接口

抖音巨量算数关联词抖音巨量算数关键词热度趋势