抖音有 API 吗?用 Python 拉取视频和评论(2026)
抖音开放平台读的是授权用户自己的数据,按关键词搜别人的视频目前不开放;要用程序搜视频、读评论,用第三方数据接口。下面用 DataXAPI 的 Python SDK 演示,免费试用,最多 333 次。 用 2 个接口:抖音视频搜索 → 抖音视频评论。下面的示例一共 11 次调用,合计 $0.0400;失败的调用不收费。
按关键词搜一页抖音视频,取点赞最多的 5 条的评论,每条两页,写进一张 CSV:视频文案、点赞数、评论正文、评论点赞数、时间。
第 1 步:抖音视频搜索
按搜索词取一页视频,sort 可选最新或最多点赞,published_within 可只要最近一天、一周或半年。每条的 id 是视频编号。
curl -G "https://api.dataxapi.com/v1/douyin/videos/search" \ --data-urlencode "query=露营" \ -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY"
# pip install dataxapi from dataxapi import DataXAPI dx = DataXAPI() # reads DATAXAPI_API_KEY result = dx.douyin.videos.search(query="露营") print(result["data"]["items"])
// npm i @dataxapi/sdk import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk"; const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY const result = await dx.douyin.videos.search({ query: "露营" }); console.log(result.data.items);
dataxapi call douyin.videos.search 'query=露营'{
"code": "ok",
"request_id": "c4c779e7-8730-415a-ab8b-2439d70fb51a",
"data": {
"items": [
{
"id": "7732320280216651754",
"url": "https://www.douyin.com/video/7732320280216651754",
"type": "video",
"title": null,
"text": "周末的露营日常,随手记录一下",
"lang": "zh",
"published_at": "2026-09-11T01:32:11.000Z",
"author": {
"id": "MS4wLjABAAAAWo9vAvyTzp3sb2-krZmkriyZuGbWt-p4togQvkClUpj",
"username": "weekend_lin",
"name": "小林的周末",
"avatar_url": "https://p3-pc.douyinpic.com/aweme/100x100/aweme-avatar/tos-cn-avt-0015_ec931a72ca043f30fa7e.jpeg",
"followers": 2525
},
"metrics": {
"likes": 96505,
"comments": 2219,
"shares": 60467,
"favorites": 7038
},
"images": null,
"hashtags": ["户外生活", "好物分享"]
},
// … 另有 6 条
]
},
"page": {
"next_cursor": "c1.ts-YHxldZuVXCxH6Gev5iQGlxtlGILU8V8n9tjjp",
"cursor_expires_at": "2026-10-12T20:01:55.000Z",
"has_more": true,
"returned": 7
},
"warnings": [],
"meta": {
"capability": "douyin.videos.search",
"result_status": "complete",
"fetched_at": "2026-10-12T19:01:55.000Z",
"cached": false,
"replayed": false,
"unavailable": {
"metrics.views": "capability",
"metrics.reposts": "platform",
"author.verified": "capability",
"mentions": "capability",
"post_id": "platform",
"parent_id": "platform",
"root_id": "platform",
"is_pinned": "capability"
},
"billing": {
"amount": "0.02",
"currency": "USD",
"balance_after": "9.98"
}
}
}取自 2026-10-12 19:01 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例,链接也是,都不是录到的原文(页面不展示任何人的个人信息);数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。
抖音视频搜索 · $0.0200 / 一次 · 参数、字段和报错见接口页 →
第 2 步:抖音视频评论
把视频编号放进 id,取一页评论,约 20 条;下一页用 page.next_cursor。只有链接或分享口令时,原样放进 url。
curl -G "https://api.dataxapi.com/v1/douyin/videos/comments/list" \ --data-urlencode "id=7694940173372575014" \ -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY"
# pip install dataxapi from dataxapi import DataXAPI dx = DataXAPI() # reads DATAXAPI_API_KEY result = dx.douyin.videos.comments.list(id="7694940173372575014") print(result["data"]["items"])
// npm i @dataxapi/sdk import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk"; const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY const result = await dx.douyin.videos.comments.list({ id: "7694940173372575014" }); console.log(result.data.items);
dataxapi call douyin.videos.comments.list id=7694940173372575014
{
"code": "ok",
"request_id": "d42da88d-b7ed-4b0d-9190-4b171bfc73ad",
"data": {
"items": [
{
"id": "7544703737319021316",
"text": "拍得好舒服,看了好几遍",
"published_at": "2026-10-10T07:45:43.000Z",
"author": {
"id": "MS4wLjABAAAASYaIbhAX0MPyFQ_-aWJ7QWUFF8a5fMOppwdnFl0eOFd",
"username": "nanfeng_0721",
"name": "南边的风",
"avatar_url": "https://p3-pc.douyinpic.com/aweme/100x100/aweme-avatar/tos-cn-avt-0015_ec3a5fcd08ca5afb5397.jpeg"
},
"metrics": { "likes": 11209, "comments": 1 },
"post_id": "7654977487690830406",
"parent_id": null,
"root_id": null
},
// … 另有 19 条
]
},
"page": {
"next_cursor": "c1.WJBi7NXZjb_3e9vNCUTP2jkcLJBy9Nk7njwbaUrK",
"cursor_expires_at": "2026-10-16T19:31:05.000Z",
"has_more": true,
"returned": 20
},
"warnings": [],
"meta": {
"capability": "douyin.videos.comments.list",
"result_status": "complete",
"fetched_at": "2026-10-16T18:31:05.000Z",
"cached": false,
"replayed": false,
"unavailable": { "url": "platform" },
"billing": {
"amount": "0.002",
"currency": "USD",
"balance_after": "9.998"
}
}
}取自 2026-10-16 18:31 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例,链接也是,都不是录到的原文(页面不展示任何人的个人信息);数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。
抖音视频评论 · $0.0020 / 一次 · 参数、字段和报错见接口页 →
示例花多少钱
一页搜索结果,再取 5 条视频各两页评论
价格是生成本页时的现行价格。失败的调用不收费。
在 AI 里做(MCP)
把 DataXAPI 接进你的 AI 客户端,只要接一次。之后直接说要什么,代理自己找到这些接口、看好价格,用你的余额调用。
{
"capability": "douyin.videos.search",
"query": "露营",
"idempotency_key": "<a new UUID>"
}用 Skill 做
为什么用 DataXAPI
- 稳定:近 30 天接口可用 99.9%,状态页公开,可以自己核对。
- 快:近 7 天付费调用的中位耗时 2.2 秒(2026-11-06 统计)。
- 省 token:抖音的 36 个接口各取一份录制的真实返回,平台原始 JSON 合计 237.7 万 token,AI 通过 DataXAPI 的 MCP 读到的只有 7.2 万 token,少 97%;直接调接口拿到的 JSON 也少 96%(2026-11-06 统计)。所有平台同一种格式:作者在
author,互动数在metrics,翻页用page.next_cursor,换平台不用重写解析。 - 先看再用:每个接口的页面上都有一份录制的真实返回,字段一目了然。
- 花钱可控:失败不收费;每把 Key 能设金额上限,
X-Max-Price限定一次最多花多少,同一个Idempotency-Key24 小时内不重复扣费。 - 接 AI 方便:远程 MCP 服务已在 MCP 官方登记处登记(
com.dataxapi/mcp),Claude、Cursor、ChatGPT 都能直接用。 - 免费试用,最多 333 次,不用绑卡。
要知道的
- 不用抖音账号和 Cookie,也不用处理
a_bogus、msToken这些签名。 - 评论的回复用
douyin.comments.replies.list,要评论编号和视频编号。 - 不写代码也行:把 DataXAPI 接进 Claude 或 ChatGPT,用下面“在 AI 里做”的那句话。
完整脚本
上面这件事写成一个能直接跑的脚本:Python,用 SDK,Key 从 DATAXAPI_API_KEY 读。它写出一个 CSV 文件,最后打印调了几次、取到几条、扣了多少。
# pip install dataxapi # export DATAXAPI_API_KEY=dx_... (your key) import csv from decimal import Decimal from dataxapi import DataXAPI dx = DataXAPI() calls, fetched, charged = 0, 0, Decimal("0") def run(capability, params): """One call; counts it and what it was charged.""" global calls, charged result = dx.call(capability, params) calls += 1 charged += Decimal(str(result["meta"]["billing"]["amount"])) return result QUERY = "露营" VIDEOS, PAGES = 5, 2 # 1. A page of videos for the search terms; the most liked first. videos = run("douyin.videos.search", {"query": QUERY})["data"]["items"] videos = sorted(videos, key=lambda each: -(each["metrics"].get("likes") or 0))[:VIDEOS] # 2. Two pages of comments under each video. rows = [] for video in videos: cursor = None for _ in range(PAGES): page = run("douyin.videos.comments.list", {"id": video["id"], **({"cursor": cursor} if cursor else {})}) for comment in page["data"]["items"]: rows.append([video.get("text"), video["metrics"].get("likes"), comment.get("text"), comment["metrics"].get("likes"), comment.get("published_at")]) cursor = page["page"]["next_cursor"] if not page["page"]["has_more"]: break fetched = len(rows) with open("douyin-videos-comments.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as file: csv.writer(file).writerows([["caption", "video_likes", "comment", "comment_likes", "published_at"], *rows]) print(f"calls: {calls}, items: {fetched}, charged: ${charged}")