# 如何批量获取抖音关键词热度趋势 用 2 个接口：抖音巨量算数关联词 → 抖音巨量算数关键词热度趋势。下面的示例一共 5 次调用，合计 $0.0260；失败的调用不收费。 从一个词出发，先用巨量算数的关联词扩成一组词，再每次 5 个词取逐日的搜索指数和综合指数。最后得到一张按天排的热度表，哪个词在涨、哪天到顶，一眼能看出来。 ## 一步一步做 ### 第 1 步：抖音巨量算数关联词 按一个词和一个日期取那一周的关联词，一次调用全部返回，不用翻页。每条的 `keyword` 是关联词，`relation` 说明是搜索里一起出现（`query`）还是内容里一起出现（`posts`），`relevance` 越大越相关。挑出要比的词，取它们的 `keyword`，下一步用。（[抖音巨量算数关联词](https://dataxapi.com/zh/apis/douyin/index/keywords/related/)，$0.0020 / 一次） cURL ```bash curl -G "https://api.dataxapi.com/v1/douyin/index/keywords/related" \ --data-urlencode "keyword=露营" \ --data-urlencode "until=2026-10-04T00:00:00Z" \ -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY" ``` Python ```python from dataxapi import DataXAPI dx = DataXAPI() # reads DATAXAPI_API_KEY result = dx.douyin.index.keywords.related(keyword="露营", until="2026-10-04T00:00:00Z") print(result["data"]["items"]) ``` TypeScript ```typescript import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk"; const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY const result = await dx.douyin.index.keywords.related({ keyword: "露营", until: "2026-10-04T00:00:00Z" }); console.log(result.data.items); ``` 命令行 ```bash dataxapi call douyin.index.keywords.related 'keyword=露营' until=2026-10-04T00:00:00Z ``` 录制的返回：取自 2026-10-12 21:52 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例，链接也是，都不是录到的原文（页面不展示任何人的个人信息）；数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。 ```jsonc { "code": "ok", "request_id": "c0ec3319-99cf-4ec1-8441-1e77af9db440", "data": { "items": [ { "keyword": "露营车", "related_to": "露营", "relation": "query", "rank": 2, "relevance": 0.07604021617112115, "search_index": 669384, "composite_index": 190809 }, // … 另有 172 条 ] }, "page": { "next_cursor": null, "cursor_expires_at": null, "has_more": false, "returned": 173 }, "warnings": [], "meta": { "capability": "douyin.index.keywords.related", "result_status": "complete", "fetched_at": "2026-10-12T21:52:26.000Z", "cached": false, "replayed": false, "unavailable": {}, "billing": { "amount": "0.002", "currency": "USD", "balance_after": "9.998" } } } ``` ### 第 2 步：抖音巨量算数关键词热度趋势 把原词和挑出的关联词放进 `keywords`，一次最多 5 个，再写上 `since` 和 `until`。每个有数的词返回一条，`points` 里是逐日的 `search_index` 和 `composite_index`。词多就分批调，每批 5 个。（[抖音巨量算数关键词热度趋势](https://dataxapi.com/zh/apis/douyin/index/keywords/history/)，$0.0060 / 一次） cURL ```bash curl "https://api.dataxapi.com/v1/douyin/index/keywords/history" \ -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"since":"2026-09-01T00:00:00Z","until":"2026-09-30T00:00:00Z","keywords":["咖啡","CityWalk"]}' ``` Python ```python from dataxapi import DataXAPI dx = DataXAPI() # reads DATAXAPI_API_KEY result = dx.douyin.index.keywords.history(since="2026-09-01T00:00:00Z", until="2026-09-30T00:00:00Z", keywords=["咖啡", "CityWalk"]) print(result["data"]["items"]) ``` TypeScript ```typescript import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk"; const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY const result = await dx.douyin.index.keywords.history({ since: "2026-09-01T00:00:00Z", until: "2026-09-30T00:00:00Z", keywords: ["咖啡", "CityWalk"] }); console.log(result.data.items); ``` 命令行 ```bash dataxapi call douyin.index.keywords.history since=2026-09-01T00:00:00Z until=2026-09-30T00:00:00Z 'keywords=咖啡,CityWalk' ``` 录制的返回：取自 2026-10-12 21:47 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例，链接也是，都不是录到的原文（页面不展示任何人的个人信息）；数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。 ```jsonc { "code": "ok", "request_id": "53564b2f-0976-4ff1-bacd-8f35e1e89865", "data": { "items": [ { "keyword": "咖啡", "points": [ { "date": "2026-09-01T00:00:00Z", "search_index": 4542097, "composite_index": 1627826 }, { "date": "2026-09-02T00:00:00Z", "search_index": 4430237, "composite_index": 1603543 }, { "date": "2026-09-03T00:00:00Z", "search_index": 4439049, "composite_index": 1606224 }, { "date": "2026-09-04T00:00:00Z", "search_index": 4590172, "composite_index": 1648872 }, { "date": "2026-09-05T00:00:00Z", "search_index": 5608382, "composite_index": 1966637 }, { "date": "2026-09-06T00:00:00Z", "search_index": 5341970, "composite_index": 1888380 }, { "date": "2026-09-07T00:00:00Z", "search_index": 5098808, "composite_index": 1808789 }, // … 另有 23 条 ] }, // … 另有 1 条 ] }, "page": { "next_cursor": null, "cursor_expires_at": null, "has_more": false, "returned": 2 }, "warnings": [], "meta": { "capability": "douyin.index.keywords.history", "result_status": "complete", "fetched_at": "2026-10-12T21:47:47.000Z", "cached": false, "replayed": false, "unavailable": { "points.notes": "platform", "points.impressions": "platform", "points.views": "platform", "points.engagements": "platform" }, "billing": { "amount": "0.006", "currency": "USD", "balance_after": "9.994" } } } ``` ## 示例花多少钱 取一个词一周的关联词，再分 4 次取 20 个词 30 天的逐日指数，每次 5 个词 | 接口 | 调用次数 | 单价 | 小计 | | --- | --- | --- | --- | | [抖音巨量算数关联词](https://dataxapi.com/zh/apis/douyin/index/keywords/related/) | 1 | $0.0020 | $0.0020 | | [抖音巨量算数关键词热度趋势](https://dataxapi.com/zh/apis/douyin/index/keywords/history/) | 4 | $0.0060 | $0.0240 | | 合计 | 5 | | $0.0260 | 价格是生成本页时的现行价格。失败的调用、不存在的对象都不收费。 ## 在 AI 里做（MCP） 把 DataXAPI 接进你的 AI 客户端，只要接一次。之后直接说要什么，代理自己找到这些接口、看好价格，用你的余额调用。 这样说：用巨量算数查“露营”最近一周的关联词，挑相关度最高的 4 个，和“露营”一起取 2026 年 9 月每天的搜索指数和综合指数，整理成一张表。 代理发给 call 工具的参数： ```json { "capability": "douyin.index.keywords.related", "keyword": "露营", "until": "2026-10-04T00:00:00Z", "idempotency_key": "" } ``` [了解 MCP 服务](https://dataxapi.com/zh/mcp/) ## 要知道的 - 指数是平台算出的热度分，不是搜索次数。适合拿一个词和它自己的过去比，或者和抖音上的另一个词比。 - 日期按中国时间（UTC+8）的自然日算。平台每天的数通常晚一到两天出，还没出数的日子指数是 `null`；关联词按周（周一到周日）出，最新一周通常要到下周初才有。 - 平台没收录的词不在返回里；要的词一个都没有数时返回空结果，空结果照常扣费，关联词接口也一样。 - 返回的词按平台的写法，英文一律小写：查 CityWalk，返回的是 citywalk。 ## 用到的接口 - [抖音巨量算数关联词](https://dataxapi.com/zh/apis/douyin/index/keywords/related/) - [抖音巨量算数关键词热度趋势](https://dataxapi.com/zh/apis/douyin/index/keywords/history/) ## 抖音的更多内容 - [抖音 API](https://dataxapi.com/zh/apis/douyin/) - [抖音巨量算数 API](https://dataxapi.com/zh/apis/douyin/index/) - [如何批量导出抖音视频评论](https://dataxapi.com/zh/guides/douyin-video-comments/) - [如何查询抖音星图达人报价](https://dataxapi.com/zh/guides/douyin-xingtu-creator-rates/) - [抖音数据怎么导出？](https://dataxapi.com/zh/answers/export-douyin-data/) --- 目录修订号 c48ce454ae6c4c65。 [网页版](https://dataxapi.com/zh/guides/douyin-keyword-trends/)