抖音、小红书搜索框的联想词（下拉词）怎么用 API 批量取？（2026）

三个平台各用哪个接口

返回的格式三家一样：keyword 是联想词，related_to 是你查的词，rank 是它在搜索框里排第几（从 1 起，不算你查的词本身）。只有词和名次，没有指数；没有联想词的词返回空结果。

联想词和“相关词”有什么不同？

联想词是用户在搜索框打字时平台补全的词，反映大家在搜什么。平台工具里的相关词是另一回事：douyin.index.keywords.related 是巨量算数的关联词，带相关度和指数；xiaohongshu.pgy.keywords.related 是蒲公英里用户搜这个词前后还会搜的词，带搜索指数。选题拓词两样都有用：先用联想词拓出词，再用指数比热度。

批量怎么取？

在 AI 里说：“把这 30 个词在抖音和小红书搜索框里的联想词都取出来，做成一张表：平台、原词、联想词、名次。”它会每个词每个平台调一次。写脚本就是同样的循环。

接法：把这句贴给你的 AI 助手：“读 https://dataxapi.com/agents.md，在这里帮我接好 DataXAPI。我的 API Key 是 dx_…，之后所有 DataXAPI 的调用都用它。”支持远程 MCP 的客户端，也可以直接填地址 https://api.dataxapi.com/mcp，请求头带 Authorization: Bearer <key>。

为什么用 DataXAPI

• 稳定：近 30 天接口可用 99.9%，状态页公开，可以自己核对。
• 快：近 7 天付费调用的中位耗时 2.5 秒（2026-11-06 统计）。
• 省 token：226 个接口各取一份录制的真实返回，平台原始 JSON 合计 919.4 万 token，AI 通过 DataXAPI 的 MCP 读到的只有 45.2 万 token，少 95%；直接调接口拿到的 JSON 也少 90%（2026-11-06 统计）。所有平台同一种格式：作者在 author，互动数在 metrics，翻页用 page.next_cursor，换平台不用重写解析。
• 先看再用：每个接口的页面上都有一份录制的真实返回，字段一目了然。
• 花钱可控：失败不收费；每把 Key 能设金额上限，X-Max-Price 限定一次最多花多少，同一个 Idempotency-Key 24 小时内不重复扣费。
• 接 AI 方便：远程 MCP 服务已在 MCP 官方登记处登记（com.dataxapi/mcp），Claude、Cursor、ChatGPT 都能直接用。
• 免费试用，最多 333 次，不用绑卡。

用到的接口

每个都带价格；接口页上有参数、字段和一份录制的返回。