小红书视频怎么转文字？用平台字幕直接拿文字稿（2026）

三步拿到文字稿

1. 调 xiaohongshu.videos.get，传笔记链接，加 view: "full"。

2. 下载 ext.subtitle_url 指向的 SRT 文件：一段一行，带起止时间。

3. 去掉序号和时间轴，把各段连起来，就是全文；要按时间引用时保留时间轴。

要知道的

字幕是平台自动生成的，口音重、背景音乐大的视频可能有错字。平台没给这条视频生成字幕时，ext.subtitle_url 为空，这时只能拿视频文件（ext.video_url）自己转写。

批量做：先用 xiaohongshu.notes.search 按关键词找视频笔记，或用 xiaohongshu.users.notes.list 列出一个博主的笔记，再逐条取字幕。

在 AI 里怎么用？

接上 DataXAPI 后直接说：“把这个博主最近 10 条视频笔记的字幕都取下来，每条用三句话总结”。

接法：把这句贴给你的 AI 助手：“读 https://dataxapi.com/agents.md，在这里帮我接好 DataXAPI。我的 API Key 是 dx_…，之后所有 DataXAPI 的调用都用它。”支持远程 MCP 的客户端，也可以直接填地址 https://api.dataxapi.com/mcp，请求头带 Authorization: Bearer <key>。

为什么用 DataXAPI

• 稳定：近 30 天接口可用 99.9%，状态页公开，可以自己核对。
• 快：近 7 天付费调用的中位耗时 1.3 秒（2026-11-06 统计）。
• 省 token：小红书的 21 个接口各取一份录制的真实返回，平台原始 JSON 合计 48 万 token，AI 通过 DataXAPI 的 MCP 读到的只有 3.6 万 token，少 92%；直接调接口拿到的 JSON 也少 85%（2026-11-06 统计）。所有平台同一种格式：作者在 author，互动数在 metrics，翻页用 page.next_cursor，换平台不用重写解析。
• 先看再用：每个接口的页面上都有一份录制的真实返回，字段一目了然。
• 花钱可控：失败不收费；每把 Key 能设金额上限，X-Max-Price 限定一次最多花多少，同一个 Idempotency-Key 24 小时内不重复扣费。
• 接 AI 方便：远程 MCP 服务已在 MCP 官方登记处登记（com.dataxapi/mcp），Claude、Cursor、ChatGPT 都能直接用。
• 免费试用，最多 333 次，不用绑卡。

用到的接口

每个都带价格；接口页上有参数、字段和一份录制的返回。