小红书笔记评论怎么批量导出，分析用户痛点（2026）

怎么做

接好 DataXAPI 的 AI，直接说：“在小红书搜这个产品，取前 20 篇笔记各 3 页评论，列出用户在抱怨什么：问题、出现次数、一句原话。”

不用 AI：xiaohongshu.notes.search 给笔记；xiaohongshu.notes.comments.list 收笔记编号或链接，每页约 10 条，从新到旧，带正文、评论者、点赞、回复数、时间。用 dataxapi call 加 --pages 和 --out 写进文件。dataxapi run comments 这个 Skill 能直接出 CSV，但一轮封顶 $0.05，在这里是 2 页。

要知道的

这里取的是一级评论。回复要另调 xiaohongshu.comments.replies.list，每页约 5 条、$0.0200，只取要紧的评论下面的就够。先按点赞排：很多人点赞的抱怨，比只出现一次的更值得看。

评论者昵称属于个人信息，分析和分享时去掉。

用到的接口

每个都带价格；接口页上有参数、字段和一份录制的返回。