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如何用 Python 批量获取 TikTok 评论

用 2 个接口：TikTok 视频搜索 → TikTok 视频评论。下面的示例一共 11 次调用，合计 $0.0220；失败的调用不收费。

在 ChatGPT 里打开在 Claude 里打开

按一个话题拿到相关 TikTok 视频下面的评论：正文、评论者、点赞数、回复数、发布时间，每页 50 条。下面每一步都有 Python 写法，也有 cURL、TypeScript 和命令行。

第 1 步：TikTok 视频搜索

先按关键词搜视频。每条结果有 id 和评论数 metrics.comments，下一步用 id。手上已经有视频链接的可以跳过这一步，下一步也能直接传 url。

curl -G "https://api.dataxapi.com/v1/tiktok/videos/search" \
  --data-urlencode "query=space station" \
  -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY"
from dataxapi import DataXAPI

dx = DataXAPI()  # reads DATAXAPI_API_KEY
result = dx.tiktok.videos.search(query="space station")
print(result["data"]["items"])
import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk";

const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY
const result = await dx.tiktok.videos.search({ query: "space station" });
console.log(result.data.items);
dataxapi call tiktok.videos.search 'query=space station'
录制的返回
{
  "code": "ok",
  "request_id": "eecdbf3f-64ce-4b11-b396-ee190d7ff728",
  "data": {
    "items": [
      {
        "id": "7566364515678793552",
        "url": "https://www.tiktok.com/@trail_and_lens/video/7566364515678793552",
        "type": "video",
        "text": "My honest take on space station, a month in.",
        "lang": "en",
        "published_at": "2026-10-11T23:17:34.000Z",
        "author": {
          "id": "6279025233109159764",
          "username": "trail_and_lens",
          "name": "Maya Chen",
          "avatar_url": "https://p16-sign-va.tiktokcdn.com/tos-maliva-avt-0068/fff322a0d982cccf1e82~c5_100x100.jpeg",
          "followers": 92601
        },
        "metrics": {
          "likes": 353,
          "comments": 11,
          "shares": 19,
          "favorites": 40,
          "views": 7561
        },
        "hashtags": [
          "weekendvibes",
          "gearreview",
          // … 另有 2 条
        ],
        "mentions": []
      },
      // … 另有 29 条
    ]
  },
  "page": {
    "next_cursor": "c1.bGY_kn5Dxsgl6MN3VXHyMcLAdlxPxQw-FwjswIlE",
    "cursor_expires_at": "2026-10-12T20:17:24.000Z",
    "has_more": true,
    "returned": 30
  },
  "warnings": [],
  "meta": {
    "capability": "tiktok.videos.search",
    "result_status": "complete",
    "fetched_at": "2026-10-12T19:17:24.000Z",
    "cached": false,
    "replayed": false,
    "unavailable": {
      "title": "platform",
      "images": "capability",
      "author.verified": "capability",
      "metrics.reposts": "capability",
      "mentions.username": "capability",
      "mentions.name": "capability",
      "post_id": "platform",
      "parent_id": "platform",
      "root_id": "platform",
      "is_pinned": "capability"
    },
    "billing": {
      "amount": "0.002",
      "currency": "USD",
      "balance_after": "9.998"
    }
  }
}

取自 2026-10-12 19:17 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例，链接也是，都不是录到的原文（页面不展示任何人的个人信息）；数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。

TikTok 视频搜索 · $0.0020 / 一次 · 参数、字段和报错见接口页 →

第 2 步：TikTok 视频评论

按视频 id 取评论。在 Python 里写个循环：把 page.next_cursor 作为 cursor 传进去，直到 page.has_more 为 false，每一轮把 data.items 追加到你的表里。

curl -G "https://api.dataxapi.com/v1/tiktok/videos/comments/list" \
  --data-urlencode "id=7665840565958872333" \
  -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY"
from dataxapi import DataXAPI

dx = DataXAPI()  # reads DATAXAPI_API_KEY
result = dx.tiktok.videos.comments.list(id="7665840565958872333")
print(result["data"]["items"])
import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk";

const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY
const result = await dx.tiktok.videos.comments.list({ id: "7665840565958872333" });
console.log(result.data.items);
dataxapi call tiktok.videos.comments.list id=7665840565958872333
录制的返回
{
  "code": "ok",
  "request_id": "49a9388e-860b-401b-9189-91392b4dbe4c",
  "data": {
    "items": [
      {
        "id": "7249404573671997643",
        "text": "Finally someone explains it properly.",
        "published_at": "2026-10-08T14:20:19.000Z",
        "author": {
          "id": "6405221235864634600",
          "username": "northside_coffee",
          "name": "Leo Park",
          "avatar_url": "https://p16-sign-va.tiktokcdn.com/tos-maliva-avt-0068/b53b29284ec746c5795e~c5_100x100.jpeg"
        },
        "metrics": { "likes": 1430, "comments": 37 },
        "post_id": "7314577132464284710",
        "parent_id": null,
        "root_id": null
      },
      // … 另有 49 条
    ]
  },
  "page": {
    "next_cursor": "c1.ILIjF_oJ0LYoN_N-5Pz5rAlsEbq5IITvnA7EL4Hr",
    "cursor_expires_at": "2026-10-12T19:45:47.000Z",
    "has_more": true,
    "returned": 50
  },
  "warnings": [],
  "meta": {
    "capability": "tiktok.videos.comments.list",
    "result_status": "complete",
    "fetched_at": "2026-10-12T18:45:47.000Z",
    "cached": false,
    "replayed": false,
    "unavailable": { "url": "platform" },
    "billing": {
      "amount": "0.002",
      "currency": "USD",
      "balance_after": "9.998"
    }
  }
}

取自 2026-10-12 18:45 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例，链接也是，都不是录到的原文（页面不展示任何人的个人信息）；数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。

TikTok 视频评论 · $0.0020 / 一次 · 参数、字段和报错见接口页 →

示例花多少钱

搜一页视频，再给前 5 条视频各取两页评论

接口调用次数单价小计
TikTok 视频搜索1$0.0020$0.0020
TikTok 视频评论10$0.0020$0.0200
合计11$0.0220

价格是生成本页时的现行价格。失败的调用、不存在的对象都不收费。

在 AI 里做（MCP）

把 DataXAPI 接进你的 AI 客户端，只要接一次。之后直接说要什么，代理自己找到这些接口、看好价格，用你的余额调用。

这样说: 用 DataXAPI 在 TikTok 搜“space station”，给排在前面的 5 条视频各取两页评论，整理成一张表。
代理发给 call 工具的参数
{
  "capability": "tiktok.videos.search",
  "query": "space station",
  "idempotency_key": "<a new UUID>"
}

登录后复制带你 Key 的接入提示词了解 MCP 服务 →

用 Skill 做

评论与口碑

“用户在这条内容下面夸什么、骂什么？”

“评论与口碑”这个 Skill 把这件事做成了现成的任务，带花费上限。 它的示例运行：3 次调用，最多 $0.0060。

要知道的

  • 评论每页 50 条，视频搜索每页 30 条；游标一小时内有效。
  • 评论下面的回复不在这个列表里。评论上的 metrics.comments 是它的回复数，回复要用评论回复接口，按评论编号和所在视频编号取。
  • 评论没有单独的链接，不返回 url。
  • 分不清“视频不存在”和“视频下没有评论”：两种都返回空页，照常计费。