快手有 API 吗？用 Python 拉取视频和评论（2026）

快手开放平台读的是授权用户自己的视频，文档里没有评论和搜索接口；要用程序搜视频、读评论，用第三方数据接口。下面用 DataXAPI 的 Python SDK 演示，免费试用，最多 333 次。用 2 个接口：快手视频搜索 → 快手作品评论。下面的示例一共 11 次调用，合计 $0.0400；失败的调用不收费。

更新于 2026-11-06在 ChatGPT 里打开在 Claude 里打开

按关键词搜一页快手视频，取前 10 条的评论，写进一张 CSV：视频文案、播放数、评论正文、评论点赞数、时间。

第 1 步：快手视频搜索

按搜索词取一页视频；每条的 id 是作品编号（3x 开头），metrics.views 是播放数。

cURLPythonTypeScript命令行

curl -G "https://api.dataxapi.com/v1/kuaishou/videos/search" \
  --data-urlencode "query=露营装备" \
  -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY"

# pip install dataxapi
from dataxapi import DataXAPI

dx = DataXAPI()  # reads DATAXAPI_API_KEY
result = dx.kuaishou.videos.search(query="露营装备")
print(result["data"]["items"])

// npm i @dataxapi/sdk
import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk";

const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY
const result = await dx.kuaishou.videos.search({ query: "露营装备" });
console.log(result.data.items);

dataxapi call kuaishou.videos.search 'query=露营装备'

录制的返回

{
  "code": "ok",
  "request_id": "a19f2e0b-62a1-4300-9571-2f2b2807ce2b",
  "data": {
    "items": [
      {
        "id": "3xegr2ov53lfrqs",
        "url": "https://www.kuaishou.com/short-video/3xegr2ov53lfrqs",
        "text": "露营装备这件事，越简单越好",
        "published_at": "2026-10-10T23:04:11.943Z",
        "author": {
          "id": "3x1eyjiwkiajmm",
          "username": null,
          "name": "小林的周末",
          "avatar_url": "https://p2.a.yximgs.com/uhead/AB/2026/09/15/3500e4210a201dc1eadc48dd.jpg",
          "verified": false
        },
        "metrics": {
          "likes": 0,
          "comments": 0,
          "shares": 0,
          "favorites": 0,
          "views": 4
        }
      },
      // … 另有 9 条
    ]
  },
  "page": {
    "next_cursor": "c1.6X2ZXQ7PYzJDBBMdubcMGSp6sl73SlvbUvsoO4Er",
    "cursor_expires_at": "2026-10-12T19:52:39.000Z",
    "has_more": true,
    "returned": 10
  },
  "warnings": [],
  "meta": {
    "capability": "kuaishou.videos.search",
    "result_status": "complete",
    "fetched_at": "2026-10-12T18:52:39.000Z",
    "cached": false,
    "replayed": false,
    "unavailable": {
      "type": "capability",
      "title": "platform",
      "lang": "capability",
      "author.followers": "capability",
      "metrics.reposts": "capability",
      "images": "capability",
      "hashtags": "capability",
      "mentions": "capability",
      "is_pinned": "capability",
      "post_id": "platform",
      "parent_id": "platform",
      "root_id": "platform"
    },
    "billing": {
      "amount": "0.02",
      "currency": "USD",
      "balance_after": "9.98"
    }
  }
}

取自 2026-10-12 18:52 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例，链接也是，都不是录到的原文（页面不展示任何人的个人信息）；数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。

快手视频搜索 · $0.0200 / 一次 · 参数、字段和报错见接口页 →

第 2 步：快手作品评论

把作品编号放进 id，取一页一级评论，带 IP 属地；下一页用 page.next_cursor。

cURLPythonTypeScript命令行

curl -G "https://api.dataxapi.com/v1/kuaishou/videos/comments/list" \
  --data-urlencode "id=3x5pf8ia4zc76tc" \
  -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY"

# pip install dataxapi
from dataxapi import DataXAPI

dx = DataXAPI()  # reads DATAXAPI_API_KEY
result = dx.kuaishou.videos.comments.list(id="3x5pf8ia4zc76tc")
print(result["data"]["items"])

// npm i @dataxapi/sdk
import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk";

const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY
const result = await dx.kuaishou.videos.comments.list({ id: "3x5pf8ia4zc76tc" });
console.log(result.data.items);

dataxapi call kuaishou.videos.comments.list id=3x5pf8ia4zc76tc

录制的返回

{
  "code": "ok",
  "request_id": "2354bd49-19e7-4ca7-9aba-b0c17ee78ce1",
  "data": {
    "items": [
      {
        "id": "948497417289",
        "text": "我上次也踩了这个坑哈哈",
        "published_at": "2026-10-07T06:43:52.190Z",
        "author": {
          "id": "3x57ho06xwpq3a",
          "name": "南边的风",
          "avatar_url": "https://p2.a.yximgs.com/uhead/AB/2026/09/10/a8ecbe3d983a2aea397ec191.jpg"
        },
        "metrics": { "likes": 165 },
        "parent_id": null,
        "root_id": null
      },
      // … 另有 39 条
    ]
  },
  "page": {
    "next_cursor": "c1.On_Z5HrTQ4A7icSIi9hOTJhfytcRE_3fa1WWArPB",
    "cursor_expires_at": "2026-10-12T19:53:57.000Z",
    "has_more": true,
    "returned": 40
  },
  "warnings": [],
  "meta": {
    "capability": "kuaishou.videos.comments.list",
    "result_status": "complete",
    "fetched_at": "2026-10-12T18:53:57.000Z",
    "cached": false,
    "replayed": false,
    "unavailable": {
      "url": "platform",
      "author.username": "capability",
      "metrics.comments": "capability",
      "post_id": "capability"
    },
    "billing": {
      "amount": "0.002",
      "currency": "USD",
      "balance_after": "9.998"
    }
  }
}

取自 2026-10-12 18:53 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例，链接也是，都不是录到的原文（页面不展示任何人的个人信息）；数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。

快手作品评论 · $0.0020 / 一次 · 参数、字段和报错见接口页 →

示例花多少钱

一页搜索结果，再取 10 条视频各一页评论

接口调用次数单价小计

快手视频搜索1$0.0200$0.0200

快手作品评论10$0.0020$0.0200

合计11$0.0400

价格是生成本页时的现行价格。失败的调用不收费。

在 AI 里做（MCP）

把 DataXAPI 接进你的 AI 客户端，只要接一次。之后直接说要什么，代理自己找到这些接口、看好价格，用你的余额调用。

这样说: 在快手搜“露营装备”，取前 10 条视频的评论，整理成一张表：视频、评论、点赞数、IP 属地。

代理发给 call 工具的参数

{
  "capability": "kuaishou.videos.search",
  "query": "露营装备",
  "idempotency_key": "<a new UUID>"
}

登录后复制带你 Key 的接入提示词了解 MCP 服务 →

用 Skill 做

评论与口碑

“用户在这条内容下面夸什么、骂什么？”

“评论与口碑”这个 Skill 把这件事做成了现成的任务，带花费上限。它的示例运行：3 次调用，最多 $0.0060。

为什么用 DataXAPI

稳定：近 30 天接口可用 100%，状态页公开，可以自己核对。
快：近 7 天付费调用的中位耗时 3.4 秒（2026-11-06 统计）。
省 token：快手的 8 个接口各取一份录制的真实返回，平台原始 JSON 合计 27.1 万 token，AI 通过 DataXAPI 的 MCP 读到的只有 1.2 万 token，少 95%；直接调接口拿到的 JSON 也少 93%（2026-11-06 统计）。所有平台同一种格式：作者在 author，互动数在 metrics，翻页用 page.next_cursor，换平台不用重写解析。
先看再用：每个接口的页面上都有一份录制的真实返回，字段一目了然。
花钱可控：失败不收费；每把 Key 能设金额上限，X-Max-Price 限定一次最多花多少，同一个 Idempotency-Key 24 小时内不重复扣费。
接 AI 方便：远程 MCP 服务已在 MCP 官方登记处登记（com.dataxapi/mcp），Claude、Cursor、ChatGPT 都能直接用。
免费试用，最多 333 次，不用绑卡。

要知道的

不用快手账号、Cookie 和设备标识。
只有分享文字时，整段放进作品详情 kuaishou.videos.get 的 url，返回里有作品编号。
不写代码也行：把 DataXAPI 接进 Claude 或 ChatGPT，用下面“在 AI 里做”的那句话。

完整脚本

上面这件事写成一个能直接跑的脚本：Python，用 SDK，Key 从 DATAXAPI_API_KEY 读。它写出一个 CSV 文件，最后打印调了几次、取到几条、扣了多少。

Python

# pip install dataxapi
# export DATAXAPI_API_KEY=dx_...   (your key)
import csv
from decimal import Decimal
from dataxapi import DataXAPI

dx = DataXAPI()
calls, fetched, charged = 0, 0, Decimal("0")

def run(capability, params):
    """One call; counts it and what it was charged."""
    global calls, charged
    result = dx.call(capability, params)
    calls += 1
    charged += Decimal(str(result["meta"]["billing"]["amount"]))
    return result

QUERY = "露营装备"
VIDEOS = 10

# 1. A page of videos for the search terms.
videos = run("kuaishou.videos.search", {"query": QUERY})["data"]["items"][:VIDEOS]

# 2. The first page of comments under each.
rows = []
for video in videos:
    for comment in run("kuaishou.videos.comments.list", {"id": video["id"]})["data"]["items"]:
        rows.append([video.get("text"), video["metrics"].get("views"), comment.get("text"), comment["metrics"].get("likes"), comment.get("published_at")])

fetched = len(rows)
with open("kuaishou-comments.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as file:
    csv.writer(file).writerows([["caption", "plays", "comment", "comment_likes", "published_at"], *rows])

print(f"calls: {calls}, items: {fetched}, charged: ${charged}")

用到的接口

快手视频搜索快手作品评论