B站有 API 吗?用 Python 拉取视频和评论(2026)
B 站开放平台给 UP 主管理自己的频道,权限里没有搜索;网页上的接口要 wbi 签名,频率一高就返回 412。要用程序搜视频、读评论,用第三方数据接口。下面用 DataXAPI 的 Python SDK 演示,免费试用,最多 333 次。 用 2 个接口:B站视频搜索 → B站视频评论。下面的示例一共 11 次调用,合计 $0.0220;失败的调用不收费。
按关键词搜一页 B 站视频,取播放最多的 10 个的热门评论,写进一张 CSV:BV 号、标题、播放数、评论正文、评论点赞数。
第 1 步:B站视频搜索
按搜索词取一页视频,sort 可按最新或播放最多。每条的 id 是 BV 号,metrics.views 是播放数。
curl -G "https://api.dataxapi.com/v1/bilibili/videos/search" \ --data-urlencode "query=机械键盘" \ -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY"
# pip install dataxapi from dataxapi import DataXAPI dx = DataXAPI() # reads DATAXAPI_API_KEY result = dx.bilibili.videos.search(query="机械键盘") print(result["data"]["items"])
// npm i @dataxapi/sdk import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk"; const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY const result = await dx.bilibili.videos.search({ query: "机械键盘" }); console.log(result.data.items);
dataxapi call bilibili.videos.search 'query=机械键盘'{
"code": "ok",
"request_id": "dee21d14-3682-420a-acad-8806b2d59dfe",
"data": {
"items": [
{
"id": "BV1M05Rhoe4r",
"url": "https://www.bilibili.com/video/BV1M05Rhoe4r",
"type": "video",
"title": "实测一个月机械键盘,结论有点意外",
"text": null,
"published_at": "2026-09-30T08:55:00.000Z",
"author": {
"id": "585724901",
"name": "阿杰爱折腾",
"avatar_url": "https://i0.hdslb.com/bfs/face/17a7658e63c84808ef09bb48.jpg"
},
"metrics": {
"likes": 237,
"comments": 64,
"favorites": 169,
"views": 35706
},
"hashtags": [
"户外生活",
"好物分享",
// … 另有 8 条
]
},
// … 另有 19 条
]
},
"page": {
"next_cursor": "c1.72NAeDsxx6zMLTUXCjX2T5Su39puxExBbLOvdWBm",
"cursor_expires_at": "2026-10-12T19:47:48.000Z",
"has_more": true,
"returned": 20
},
"warnings": [],
"meta": {
"capability": "bilibili.videos.search",
"result_status": "complete",
"fetched_at": "2026-10-12T18:47:48.000Z",
"cached": false,
"replayed": false,
"unavailable": {
"lang": "capability",
"author.username": "platform",
"author.verified": "capability",
"author.followers": "capability",
"metrics.shares": "capability",
"metrics.reposts": "platform",
"images": "platform",
"mentions": "capability",
"is_pinned": "capability",
"post_id": "platform",
"parent_id": "platform",
"root_id": "platform"
},
"billing": {
"amount": "0.002",
"currency": "USD",
"balance_after": "9.998"
}
}
}取自 2026-10-12 18:47 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例,链接也是,都不是录到的原文(页面不展示任何人的个人信息);数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。
B站视频搜索 · $0.0020 / 一次 · 参数、字段和报错见接口页 →
第 2 步:B站视频评论
把 BV 号放进 id,取一页评论,热门的在前,约 20 条;下一页用 page.next_cursor。
curl -G "https://api.dataxapi.com/v1/bilibili/videos/comments/list" \ --data-urlencode "id=BV1ECeJ65EZS" \ -H "Authorization: Bearer $DATAXAPI_API_KEY"
# pip install dataxapi from dataxapi import DataXAPI dx = DataXAPI() # reads DATAXAPI_API_KEY result = dx.bilibili.videos.comments.list(id="BV1ECeJ65EZS") print(result["data"]["items"])
// npm i @dataxapi/sdk import { DataXAPI } from "@dataxapi/sdk"; const dx = new DataXAPI(); // reads DATAXAPI_API_KEY const result = await dx.bilibili.videos.comments.list({ id: "BV1ECeJ65EZS" }); console.log(result.data.items);
dataxapi call bilibili.videos.comments.list id=BV1ECeJ65EZS
{
"code": "ok",
"request_id": "ffe3c01c-df20-4815-8524-b01f20752e0e",
"data": {
"items": [
{
"id": "284891776844",
"text": "终于有人讲清楚了,谢谢博主",
"published_at": "2026-10-09T09:14:53.000Z",
"author": {
"id": "555745700",
"username": null,
"name": "认真生活的阿雅",
"avatar_url": "https://i0.hdslb.com/bfs/face/4dcb12b520f2d37bad6e39ea.jpg"
},
"metrics": { "likes": 730, "comments": 16 },
"post_id": "BV1D1g8QchPg",
"parent_id": null,
"root_id": null
},
// … 另有 19 条
]
},
"page": {
"next_cursor": "c1.6b2UBLUHWAibmZ7ga14nI9P9jZqzDeOQTFrW_ENB",
"cursor_expires_at": "2026-10-12T19:43:21.000Z",
"has_more": true,
"returned": 20
},
"warnings": [],
"meta": {
"capability": "bilibili.videos.comments.list",
"result_status": "complete",
"fetched_at": "2026-10-12T18:43:21.000Z",
"cached": false,
"replayed": false,
"unavailable": { "url": "platform" },
"billing": {
"amount": "0.002",
"currency": "USD",
"balance_after": "9.998"
}
}
}取自 2026-10-12 18:43 UTC 录下的真实返回。名字、正文和编号是示例,链接也是,都不是录到的原文(页面不展示任何人的个人信息);数字是原样。长列表做了截断。请求号、游标和余额是示意。
B站视频评论 · $0.0020 / 一次 · 参数、字段和报错见接口页 →
示例花多少钱
一页搜索结果,再取 10 个视频各一页评论
价格是生成本页时的现行价格。失败的调用不收费。
在 AI 里做(MCP)
把 DataXAPI 接进你的 AI 客户端,只要接一次。之后直接说要什么,代理自己找到这些接口、看好价格,用你的余额调用。
{
"capability": "bilibili.videos.search",
"query": "机械键盘",
"idempotency_key": "<a new UUID>"
}用 Skill 做
为什么用 DataXAPI
- 稳定:近 30 天接口可用 100%,状态页公开,可以自己核对。
- 快:近 7 天付费调用的中位耗时 1.6 秒(2026-11-06 统计)。
- 省 token:B站的 9 个接口各取一份录制的真实返回,平台原始 JSON 合计 47.7 万 token,AI 通过 DataXAPI 的 MCP 读到的只有 2.1 万 token,少 96%;直接调接口拿到的 JSON 也少 95%(2026-11-06 统计)。所有平台同一种格式:作者在
author,互动数在metrics,翻页用page.next_cursor,换平台不用重写解析。 - 先看再用:每个接口的页面上都有一份录制的真实返回,字段一目了然。
- 花钱可控:失败不收费;每把 Key 能设金额上限,
X-Max-Price限定一次最多花多少,同一个Idempotency-Key24 小时内不重复扣费。 - 接 AI 方便:远程 MCP 服务已在 MCP 官方登记处登记(
com.dataxapi/mcp),Claude、Cursor、ChatGPT 都能直接用。 - 免费试用,最多 333 次,不用绑卡。
要知道的
- 不用 B 站账号和 Cookie,也不用处理 wbi 签名。
- UP 主的投稿用
bilibili.users.videos.list,传 mid(空间链接里的数字)。 - 不写代码也行:把 DataXAPI 接进 Claude 或 ChatGPT,用下面“在 AI 里做”的那句话。
完整脚本
上面这件事写成一个能直接跑的脚本:Python,用 SDK,Key 从 DATAXAPI_API_KEY 读。它写出一个 CSV 文件,最后打印调了几次、取到几条、扣了多少。
# pip install dataxapi # export DATAXAPI_API_KEY=dx_... (your key) import csv from decimal import Decimal from dataxapi import DataXAPI dx = DataXAPI() calls, fetched, charged = 0, 0, Decimal("0") def run(capability, params): """One call; counts it and what it was charged.""" global calls, charged result = dx.call(capability, params) calls += 1 charged += Decimal(str(result["meta"]["billing"]["amount"])) return result QUERY = "机械键盘" VIDEOS = 10 # 1. A page of videos for the search terms; the most played first. videos = run("bilibili.videos.search", {"query": QUERY})["data"]["items"] videos = sorted(videos, key=lambda each: -(each["metrics"].get("views") or 0))[:VIDEOS] # 2. The first page of comments under each, the most popular first. rows = [] for video in videos: for comment in run("bilibili.videos.comments.list", {"id": video["id"]})["data"]["items"]: rows.append([video["id"], video.get("title"), video["metrics"].get("views"), comment.get("text"), comment["metrics"].get("likes")]) fetched = len(rows) with open("bilibili-comments.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as file: csv.writer(file).writerows([["bvid", "title", "plays", "comment", "comment_likes"], *rows]) print(f"calls: {calls}, items: {fetched}, charged: ${charged}")