微信搜一搜联想词（下拉词）怎么批量取？（2026）

返回什么？

每条一个联想词：keyword 是联想词，related_to 是你查的词，rank 是它在搜索框里排第几（从 1 起，不算你查的词本身）。只有词和名次，没有指数；搜一搜没有联想词的词返回空结果。

批量怎么取？

在 AI 里说：“把这 50 个词的微信搜一搜联想词都取出来，做成一张表：原词、联想词、名次。”它会每个词调一次。写脚本就是同样的循环，每个词一次调用。

想知道哪个词更热，再用 wechat.index.keywords.history 取它近 30 天的微信指数；想看这个词下有哪些文章，用 wechat.posts.search。

接法：把这句贴给你的 AI 助手：“读 https://dataxapi.com/agents.md，在这里帮我接好 DataXAPI。我的 API Key 是 dx_…，之后所有 DataXAPI 的调用都用它。”支持远程 MCP 的客户端，也可以直接填地址 https://api.dataxapi.com/mcp，请求头带 Authorization: Bearer <key>。

抖音、小红书的联想词呢？

也有，格式和微信一样：抖音搜索框的联想词用 douyin.keywords.related，小红书用 xiaohongshu.keywords.related，各一次 $0.0200。平台工具里的相关词另有两个：douyin.index.keywords.related 是巨量算数的关联词，带相关度和指数；xiaohongshu.pgy.keywords.related 是蒲公英里用户搜这个词前后还会搜的词，带搜索指数和笔记数。

为什么用 DataXAPI

• 稳定：近 30 天接口可用 97.3%，状态页公开，可以自己核对。
• 快：近 7 天付费调用的中位耗时 2.6 秒（2026-11-06 统计）。
• 省 token：微信搜一搜的 6 个接口各取一份录制的真实返回，平台原始 JSON 合计 6.7 万 token，AI 通过 DataXAPI 的 MCP 读到的只有 1.3 万 token，少 81%；直接调接口拿到的 JSON 也少 71%（2026-11-06 统计）。所有平台同一种格式：作者在 author，互动数在 metrics，翻页用 page.next_cursor，换平台不用重写解析。
• 先看再用：每个接口的页面上都有一份录制的真实返回，字段一目了然。
• 花钱可控：失败不收费；每把 Key 能设金额上限，X-Max-Price 限定一次最多花多少，同一个 Idempotency-Key 24 小时内不重复扣费。
• 接 AI 方便：远程 MCP 服务已在 MCP 官方登记处登记（com.dataxapi/mcp），Claude、Cursor、ChatGPT 都能直接用。
• 免费试用，最多 333 次，不用绑卡。

用到的接口

每个都带价格；接口页上有参数、字段和一份录制的返回。